Loma Sub

Loma Sub API

Speech-to-Text AI เพื่อซับไตเติลไทยโดยเฉพาะ

หากคุณเป็นผู้ใช้ทั่วไปที่ต้องการใช้ lomasub เพื่อทำซับโดยไม่ลงโปรแกรม ตรวจสอบวิธีใช้งานที่นี่


Loma Sub คืออะไร

Loma Sub คือบริการสร้างซับไตเติลภาษาไทยด้วย AI ที่แม่นยำที่สุด แก้ปัญหาการสร้างซับไตเติลที่เคยใช้เวลานานให้ง่ายและรวดเร็ว ด้วย Speech to Text AI คุณภาพสูงที่พัฒนาเพื่อการสร้างซับไตเติลโดยเฉพาะ — ถอดคำถูกต้อง แม่นยำตรงเวลา ตัดคำอย่างเป็นธรรมชาติ

เอกสารชุดนี้อธิบายการใช้งาน Loma Sub Transcription API สำหรับนักพัฒนาที่ต้องการส่งไฟล์เสียง/วิดีโอเข้ามาถอดเสียงเป็นซับไตเติลโดยอัตโนมัติผ่าน CLI, JavaScript SDK หรือ REST API

เริ่มต้นได้เร็วที่สุดด้วย CLI หรือ SDK

วิธีเริ่มต้นที่เร็วที่สุดคือใช้แพ็กเกจ lomasub ผ่าน CLI หรือ JavaScript SDK ซึ่งจัดการอัปโหลดไฟล์ สร้างงาน รอผล และดาวน์โหลดซับไตเติลให้ครบในคำสั่งเดียวหรือการเรียก SDK ครั้งเดียว

  • CLI — เหมาะสำหรับถอดเสียงไฟล์จากเครื่องด้วยคำสั่ง npx lomasub transcribe
  • JavaScript SDK — เหมาะสำหรับเพิ่มการถอดเสียงลงในแอป Node.js

ดูวิธีสร้าง API key และตัวอย่างพร้อมใช้ได้ที่ เริ่มต้นใช้งาน (Quickstart)

หากจำเป็นต้องเรียก HTTP โดยตรง เช่น ใช้ภาษาอื่นหรือต้องการควบคุมแต่ละขั้นตอน ดู การใช้งานด้วย REST API

ระบบทำงานอย่างไร

เมื่อคุณส่งไฟล์ผ่าน CLI/SDK หรือส่ง URL ของไฟล์ผ่าน REST API ระบบจะสร้าง งานถอดเสียง (job) และประมวลผลตามขั้นตอนดังนี้

  1. แบ่งช่วงเสียง (Splitting) — ตรวจจับช่วงที่มีการพูด (VAD) และแบ่งไฟล์เสียงเป็นช่วงที่เหมาะสม
  2. ถอดเสียง (Transcribing) — โมเดล Speech-to-Text คุณภาพสูงถอดคำภาษาไทยอย่างถูกต้อง
  3. จัดตำแหน่งเวลา (Aligning) — ระบุเวลาของแต่ละคำให้ตรงระดับเสี้ยววินาที
  4. สร้างซับไตเติล (Building SRT) — ตัดคำและจัดบรรทัดอย่างเป็นธรรมชาติ พอดีบรรทัด อ่านง่าย
  5. ระบุผู้พูด (Diarizing) — (ตัวเลือกเสริม) จำแนกและติดป้ายชื่อผู้พูดในแต่ละบรรทัด

เมื่อเสร็จสิ้น คุณจะได้รับลิงก์ดาวน์โหลดไฟล์ผลลัพธ์ 6 รูปแบบ

ไฟล์ รูปแบบ เหมาะสำหรับ
result.srt SubRip Subtitle ใช้กับโปรแกรมตัดต่อและเครื่องเล่นวิดีโอทั่วไป
result.vtt WebVTT ใช้กับวิดีโอบนเว็บ (HTML5 <track>)
result.compact.txt ข้อความล้วน อ่านเนื้อหา สรุปความ หรือนำไปประมวลผลต่อ
result.karaoke.vtt WebVTT + timestamp ระดับคำ เรนเดอร์ซับแบบคาราโอเกะ (ไฮไลต์ทีละคำ)
result.words.json JSON ระดับคำ วิเคราะห์จังหวะการพูด / ฝึกโมเดลตัด cue — ดู รูปแบบไฟล์
result.debug.vtt WebVTT สำหรับดีบัก cue แบบคาราโอเกะพร้อมบล็อก NOTE ค่า VAD รายเฟรมและ speaker embedding ของแต่ละ cue — ใช้วิเคราะห์/ดีบัก ไม่ใช่ซับสำหรับผู้ชม — ดู รูปแบบไฟล์

results matching ""

    No results matching ""